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Ongoing Fundings

Metaverse-based Radiation Safety ICT Research Center
메타버스 기반 방사선 안전 ICT 연구센터
National Research Foundation of Korea (CRC 선도연구센터)
RS-2023-00221186
2025.3—2030.2

초거대 AI 모델의 장기 기억 저장을 위한 벡터 DB 개발
IITP (SW컴퓨팅산업원천기술개발사업)
RS-2024-00454666
2024.7—2027.12

  • 기술문서

  • Real-Time GPU Rendering for Novel-View Synthesis from Single-View Datasets
    단일 시점 데이터 기반 시점 합성을 위한 실시간 GPU 렌더링
    National Research Foundation of Korea (중견연구자지원사업)
    RS-2024-00339681
    2024.5—2029.4



    Past Fundings

    입체 영상 렌더링 관련
    Samsung Electronics (삼성전자) VD 사업부
    2024.03.15—2025.01.14

    딥러닝 기반 고속 Stereoscopic 영상 생성 기술
    Samsung Electronics (삼성전자)
    2023.04.14—2024.02.16

    NeRF 기반 6DoF 이머시브 비디오 렌더링 품질 향상 기술 구현
    ETRI (한국전자통신연구원)
    2023.04.05—2023.11.30

    이머시브비디오 포맷 및 렌더링 검증 소프트웨어 구현
    ETRI (한국전자통신연구원)
    2022.06.07—2022.11.30

    Deep Head-Motion Estimation for Latency Reduction in VR Rendering
    VR 렌더링 지연 감소를 위한 딥 헤드 모션 예측 기법
    Bridging Research Program, National Research Foundation of Korea
    2022R1H1A2002785
    2022.3—2023.2

    Imperfect Rendering for Deep Learning
    딥러닝을 위한 불완전 렌더링
    ICT Program, Samsung Research Funding & Incubation Center for Future Technology
    (삼성미래기술육성재단 ICT창의 사업)
    SRFC-IT1901-01
    2019.6—2021.5

    In this work, we propose modeling, algorithms, and simulation methods, which allow us to effectively reflect the imperfection of the camera-based real-world imagery and to utilize them for training deep-learning models. Precisely, we model the imperfection of real-world optics so that the optical quality of the virtual imagery is significantly similar in quality to real photos. We also analyze how the optical imperfections affect deep learning in terms of prediction accuracy and learning efficiency, and then, prioritize them for effective learning. Lastly, we identify the feasibility of our approach in potential applications including autonomous vehicles, aerial-view imaging, and microscopic imaging.

    Dynamic-Resolution Pipeline for Very-High-Resolution Rendering
    초고해상도 렌더링을 위한 동적해상도 파이프라인
    National Research Foundation of Korea (중견연구자지원사업)
    2019R1A2C2002449
    2019.3—2022.2
    This research aims at developing a new GPU pipeline to address problems in costly very-high-resolution rendering. In this work, we attempt to minimize the resolution dependency of the rendering pipeline, and to design a resolution-adaptive postprocessing framework.

    Virtual reality system for personalized mental healthcare contents
    맞춤형 정신건강 증진 콘텐츠를 위한 가상현실 시스템
    National Research Foundation of Korea
    (원천기술개발사업 > 첨단융합기술개발사업 > 과학기술인문융합연구사업)
    2017M3C1B6070980
    2017.11—2020.9
    본 세부과제에서 구현하고자 하는 바는 맞춤형 정신 건강 증진 콘텐츠를 위한 가상현실 시스템 이다. 적정 가상현실 기술을 이용하여 의학적 지식을 바탕으로 한 맞춤형 콘텐츠의 구현을 위한 시스템을 개발하는 것을 목표로 한다. 또한, 증상별, 단계별 맞춤형 콘텐츠의 지원을 위한 보조 기술들을 개발한다.

    Image Retargetting for Webtoon
    Naver Webtoon corp.
    2018.7—2020.6
    웹툰을 위한 다양한 이미지 component들간의 layout retargetting과 그 지원을 위한 GUI 기술을 연구한다.

    Development of ultra-performance global illumination software
    초고속 전역조명 소프트웨어 개발
    Center of Human-centered Interaction for Coexistence (CHIC; 실감교류인체감응솔루션연구단)
    National Research Foundation of Korea (글로벌프론티어연구개발사업)
    2018M3A6A3058649
    2018.3—2019.8
    본 연구과제는 초고속 전역조명 기술 개발을 목표한다. 본 연구는 가상과 현실의 시각적 괴리 현격히 줄이는 초고속 전역조명 기법을 개발한다.

    Research on Mobile Platform-based Entertainment VR
    모바일 플랫폼 기반 엔터테인먼트 VR 기술 연구
    ICT Research Center (ITRC), Sejong University
    Institute for Information and communication Technology Promotion (IITP)
    IITP-2018-2016-0-00312
    2016.6—2019.12
    모바일 VR 플랫폼 상에서의 고성능 렌더링 구조와 기법을 개발하고, 이를 바탕으로 스테레오 실사 비디오 기반의 렌더링 기법을 개발한다.

    Software Analysis/Enhancement Methods for Seamless GPU Computing
    간극없는 GPU 컴퓨팅을 위한 소프트웨어 분석/향상 기법
    National Research Foundation of Korea (중견연구자지원사업)
    2015R1A2A2A01003783
    2015.5—2018.4.
    This research aims at developing methods and algorithms for seamless GPU computing, which allows users to analyze, detect, and avoid severe performance seams of GPU software, and thereby, achieves high performance. Major topics include: definition of seams in GPU computing as a factor of performance drop; studies of analysis/detection of performance seams in input software; techniques and algorithms of removing seams for high-performance GPU software.

    Development of ultra-performance global illumination technique for coexistent space
    실감교류확장공간을 위한 초고속 전역조명 기술 개발
    Center of Human-centered Interaction for Coexistence (CHIC; 실감교류인체감응솔루션연구단)
    National Research Foundation of Korea (글로벌프론티어연구개발사업)
    2012M3A6A3055695
    2015.9—2018.2.
    본 연구과제는 현실과 가상이 통합된 실감교류확장공간에서 공존감 제공을 위한 초고속 전역조명 기술 개발을 목표한다. 가상과 현실의 시각적 괴리는 시각적 렌더링의 물리적 사실감 부족에 기인해왔으며, 본 연구는 이러한 괴리를 현격히 줄이는 초고속 전역조명 기법을 개발하며, 세부 목표는 다음을 포함한다.

    Development of Image Enhancement Technology for VR Display
    VR 디스플레이 이미지 보상 기술 개발
    Samsung Electronics (삼성전자)
    2016.7—2017.7
    This project first analyzes reasons and effects of degradation in VR display, and then, aims to develop technologies to reduce the quality degradation in VR display. In particular, the project focuses on the optical degradation and motion blur.

    Development of high-performance 3D graphics library for real-time interaction
    실시간 3D 그래픽스 구현을 위한 병렬처리형 소프트웨어 라이브러리 개발
    Center of Human-centered Interaction for Coexistence (CHIC; 실감교류인체감응솔루션연구단)
    National Research Foundation of Korea (글로벌프론티어연구개발사업)
    2012M3A6A3055695
    2012.9—2015.8.
    This project aims to develop a high-performance 3D graphics library for coexistent reality. The objectives of the second stage include: (1) Multi-GPU based parallel processing 3D GPU library for full-HD resolution; (2) Real-time rendering for user-avatar interaction.

    High-Level GPU Software Modeling and Design Interface
    하이레벨 GPU 소프트웨어 모델링 및 디자인 인터페이스
    National Research Foundation of Korea (중견연구자지원사업)
    2012R1A2A2A01045719
    2012.9—2015.8.
    With the strides of high-performance GPUs, general-purpose GPU computing has been of interests, yet its accessibility and the optimal performance have still been limited. This project aims to develop a mapping model between CPU and GPU algorithms and an intuitive user interface for writing GPU software. It is distinguished from the existing low-level programming for its high-level approach with modular low-level components.

    Core software technology research for cloud platforms
    클라우드 플랫폼 핵심 SW 기술 연구
    Samsung Electronics (삼성전자)
    2012.1—2015.7.
    The paradigm of the recent computing is rapidly evolving to the cloud computing. Many researches in Korea is going on, but the majority of the core software is still relying on the foreign software. Hereby, this project aims to develop key technologies for cloud computing, in particular for servers, networking, and terminals.

    Perception-based optimization for visualization
    시각화의 지각 기반 최적화
    National Research Foundation of Korea (신진연구자지원사업)
    2011-00014015
    2011.5—2014.4.
    Digital contents are expanding beyond the classic use with the strides of internet and diverse mobile platforms. Albeit a number of budgets are invested in creating the contents, their efficiency is limited by ineffective visual design without consideration on human visual perception. Among such multimedia contents, this project particularly concerns about images, videos, and 3D graphics. We aim to develop (1) a method to quantify the effectiveness of visualization, based on neuroscience studies on visual attention, and (2) its optimization algorithms.


    27336, College of Software, Sungkyunkwan University, Tel. +82 31-299-4917, Seobu-ro 2066, Jangan-gu, Suwon, 16419, South Korea
    Campus map (how to reach CGLab)