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컴퓨터그래픽스 연구실은 석/박사/통합과정 학생을 모집합니다. 이 페이지는 본 연구실로 대학원 진학을 고려 중이거나, 연구 참여에 관심 있는 학부생들에게 정보를 제공하기 위해 만들어졌습니다.

현재 능숙한 C++ 프로그래밍 실력(class, constructor, virtual function, STL, template에 대한 이해와 C++11/14/17/20의 발전을 이해하는)을 갖춘 학부연구생을 찾고 있으니, GPU Rendering과 Deep Learning과의 결합을 주요 주제로 석박사통합과정 진학에 관심있는 학생은 연락 바랍니다.
컴퓨터그래픽스란?
컴퓨터그래픽스는 수학적으로 표시된 3차원의 디지털 데이터를 이용하여 디지털 이미지를 생성해내는 방법론 및 그에 관한 학문을 이야기합니다. 본 연구실은 GPU rendering, Real-time deep learning applications, differentiable rendering, neural rendering, synthetic data generation, VR에 집중합니다.
CGLab 학생의 소속학과
CGLab 학생들은 소프트웨어학과(일반대학원), 실감미디어공학과(메타버스대학원 정부 지원 학과; 등록금 지원)에 소속되어 있습니다. 진학 문의 시 관심 학과를 알려주기 바랍니다.
CGLab@SKKU 진학생의 기회
(과제 참여하는 경우) 등록금 금액 이상 지원
연구 과제에 성실히 참여하는 등록금에 상응하는 금액 이상을 지원하기 위해 노력합니다. 학부연구생도 연구 과제 기여시 일정 금액 이상을 지원합니다.

개발/연구 환경
모든 학생은 개별 고성능 워크스테이션(NVIDIA RTX 3090, Intel i9/i7, SSD)과 2개 이상의 모니터를 지원받습니다. 현재 GPU DL 서버를 3대 보유하고 있습니다. 고가의 책상/의자/파티션도 지원합니다.

연구 장비
본 연구실은 많은 최신 VR/AR (Oculus Rift/Quest 2, HTC Vive, HoloLens), 콘솔게임기(PlayStation 4, Xbox)와 딥러닝을 위한 서버를 3대 이상 보유하고 있습니다.

해외 학회 참여
학회 논문을 낸 학생은 연구실 지원으로 학회에 참여할 수 있습니다. 박사과정은 연구에 대한 식견을 넓히기 위해 논문 없이 1회 이상 국제 저명 학회 참여 경험을 제공합니다.
어떤 참여의 기회가 있는가?
석박사통합과정
수준 높은 연구의 진행을 위해 석박사통합과정이나 박사과정을 우선 추천합니다.

석사과정
석사과정은 기본기 숙련을 위해 6개월에서 1년 정도 학부연구생이나 연구실 인턴을 추천합니다.
진학을 위해 무엇이 필요한가?
본 연구실에서 수학을 위해서는 아래 사항들의 숙련이 필요합니다.

C++ 프로그래밍
Native C++(C++11/14/17/20 포함)과 STL의 사용을 숙지하기 바랍니다.

수월한 영어 읽기
영어로 작성된 문서를 한국어 수준으로 무리없이 읽을 수 있어야 합니다.

보이는 결과에 대한 즐거움과 집중력/끈기
Console과 shell이 아닌 보이는 결과를 즐길 수 있다면 본 연구실과 맞는 성향입니다.



더불어, 아래 사항들을 알고 있으면 좋습니다.
CNN/Transformer/Diffusion 기반 딥러닝 경험
본 연구실에서 앞으로 진행할 주제의 상당수는 딥러닝과 연관이 있습니다. CNN 기반으로 딥러닝을 한 경험이 있으면 렌더링/영상처리와 연계된 구체적인 연구 주제를 빠르게 잡을 수 있습니다.

Optics, Physics, Mathematics 전공
본 연구실의 연구 주제 중 광학 관련 연구와 GPU Rendering은 가장 수준이 높고, 세계적 수준을 지향합니다. 학부 전공에서 광학, 수학의 배경이 있는 경우 매우 수준 높은 논문을 낼 가능성이 높습니다.












27336, College of Software, Sungkyunkwan University, Tel. +82 31-299-4917, Seobu-ro 2066, Jangan-gu, Suwon, 16419, South Korea
Campus map (how to reach CGLab)